Le Viral Cycle Time désigne le temps nécessaire pour qu’un utilisateur existant attire un nouvel utilisateur via un mécanisme viral (partage, parrainage, recommandation). C’est un indicateur clé pour mesurer la rapidité avec laquelle une croissance virale peut se propager. Plus le cycle est court, plus la croissance est rapide et exponentielle.
Le calcul prend en compte le délai entre l’inscription ou l’activation d’un utilisateur et le moment où il génère une nouvelle conversion. Par exemple, si un utilisateur s’inscrit aujourd’hui et invite un ami qui s’inscrit 3 jours plus tard, le cycle viral est de 3 jours.
Avec ChatGPT 5, il devient plus simple d’optimiser le contenu et les incentives envoyés à chaque étape du cycle afin de réduire ce délai. Couplé au Viral Coefficient, le Viral Cycle Time permet de modéliser la vitesse de propagation d’un produit et d’identifier les leviers pour accélérer la croissance organique.
Mesure la vitesse de propagation
Cycle court = croissance rapide
Complète le Viral Coefficient
Outil d’optimisation de la viralité
Viral Cycle Time – Temps de cycle viral - Cas pratique
Deux produits peuvent avoir le même Viral Coefficient, mais des croissances très différentes si leurs cycles viraux varient. Un cycle court permet de multiplier rapidement les itérations et de capitaliser plus vite sur l’effet réseau. En revanche, un cycle long ralentit la propagation et augmente le risque de perte d’élan marketing. Le suivi du Viral Cycle Time aide à repérer les points de friction qui retardent le partage ou l’activation des nouveaux utilisateurs, et à optimiser l’expérience pour réduire ce délai.
Une app de messagerie observe que, lorsqu’un utilisateur s’inscrit, il invite en moyenne 2 amis sous 4 jours.
Calcul :
Invitations moyennes : 2 Cycle moyen : 4 jours
Viral Coefficient = 2 × taux de conversion (ex. 50 %) = 1 Viral CycleTime = 4 jours
Résultat : La croissance est organique mais pourrait doubler si le cycle passait de 4 à 2 jours, en optimisant l’incitation au partage dès l’inscription.